前几天被一条消息刷屏了，据说还上了新闻联播：相同起点，相同终点的两个手机打车，价格不一样。

去年也有新闻引起过激烈的讨论：相同的起点，相同终点的两个用户买飞机票，机票价格不一样。

今天接着用通俗的语言说说此类“个性化价格”是如何实现的。

方式一：“用户分级”

对用户进行分级，不同类型的用户会有不同的补贴，定价，营销策略。

以网约车用户为例，不同用户的营销策略不同。

待拉新用户

• 竞品用户：短信发大额优惠券营销

• 竞品重合用户：短信发优惠券营销

• 沉默用户：定额微信红包唤醒

首单用户：大额折扣券或者直减券

非首单用户

• 2单用户：降低优惠券金额试探

• 3单用户：降低优惠券金额试探

• 疑似粘性用户：随机优惠券试探

• 强粘性用户：意思意思优惠券

所以，对于“相同起点，相同终点的两个手机打车”，可能出现：

• 新手便宜

• 熟客贵

方式二：“个性化推荐”

对用户的历史行为进行分析，抽象用户的标签，针对不同标签的用户进行不同的补贴，定价，营销策略。

例如

平台可以从日志中分析出用户A的历史特征是：

• 有优惠券也不使用

• 等待30秒没人接单就加价

• 等待60秒没人接单就打专车

可以分析出：用户A是土豪，对接单时间敏感，对价格不敏感

从日志中分析出用户B的历史行为特征是：

• 没有优惠券就不下蛋

• 宁愿等待10分钟也不加价

• 从不打专车，也绝不在高峰期(价格会加倍)打车

可以分析出：用户B是屌丝，对价格敏感，以省钱为优先

于是，用户A和用户B同时打车，可能出现：

• 时间敏感的用户A贵

• 价格敏感的用户B便宜

从历史数据，一定能还原出真实的你，“杀熟，杀豪”是个性化价格的两大利器，土豪们，你被个性化定价了吗？

希望这1分钟，大家能有收获。

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